上周三深夜收到服务器报警，刚上线的购物应用在促销活动时卡成PPT——这种场景你是否也经历过？作为经历过7个百万级日活项目的安卓工程师，今天咱们聊聊怎么让应用在高并发场景下依然稳如老狗。

一、为什么你的应用一遇高并发就卡？

先看个真实案例：某社交App在明星官宣时，消息页面加载时间从1.2秒暴涨到8秒。通过Android Profiler抓取数据发现：

• 主线程出现400ms以上的卡顿峰值
• 内存占用在10分钟内飙升到1.2GB
• 启动的IntentService实例数是平时的20倍

1.1 高并发下的典型瓶颈

场景	常见问题	优化前响应时间
秒杀活动	主线程网络请求堆积	＞500ms
消息推送	多进程资源争抢	300-800ms

二、让进程管理更聪明的3个绝招

去年给某银行App做优化时，我们通过调整进程优先级策略，将支付成功率提升了18%。具体这样操作：

2.1 分级管控进程生命周期

if (isCriticalProcess) {
keepAlive(Process.SERVICE_IMPORTANCE_FOREGROUND)
} else {
adjustOomScore(ProcessList.SERVICE_ADJ)

• 前台进程：绑定ForegroundService+发送通知
• 可见进程：限制最大存活时间≤30s
• 缓存进程：启用TrimMemory主动释放资源

2.2 异步任务调度进阶方案

别再无脑用AsyncTask了！推荐组合方案：

1. 轻量级任务用Kotlin协程
2. 持久化任务用WorkManager
3. 跨进程通信改用AIDL+连接池

三、实战中的避坑指南

去年双十一某电商App出现的OOM崩溃，根本原因是图片加载库没做好进程隔离。推荐这样配置：

Glide.init(
context,
GlideBuilder.setBitmapPoolSize(MEMORY_CACHE_SIZE / 2)

• 每个进程独立配置内存缓存
• 跨进程通信改用ContentProvider
• 监控工具推荐LeakCanary+Stetho组合

四、性能指标要这样盯

核心指标	达标阈值	检测工具
ANR率	＜0.1%	Android Vitals
冷启动时间	＜800ms	Firebase Test Lab

窗外的春雨淅淅沥沥下着，写完这些优化方案已是凌晨三点。咖啡早就凉透，但想着明天又能让百万用户流畅抢购，这夜熬得值了。优化从来不是一劳永逸的事，咱们工程师要像养花一样持续照料代码，下次遇到突发流量才能笑看风云。